آنالیز تجربی، مدلسازی ریاضی و تحلیل حساسیت آماری زبری سطح در فرآیند فرزکاری اورتوپدی (پلی متیل متاکریلات) | ||
مکانیک سازه ها و شاره ها | ||
دوره 11، شماره 1، فروردین و اردیبهشت 1400، صفحه 139-152 اصل مقاله (1.79 M) | ||
نوع مقاله: مقاله مستقل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22044/jsfm.2020.8788.2991 | ||
نویسندگان | ||
مهدی قاسمی1؛ محمد مراد شیخی2؛ وحید طهماسبی* 3؛ مجتبیl ذوالفقاری4 | ||
1دانشجوی دکتری، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران | ||
2دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران | ||
3استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
4دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه اراک، اراک | ||
چکیده | ||
از جمله درمانهای رایج در جراحی اورتوپدی، ماشینکاری مفصلهای زانو برای جاسازی مفصل مصنوعی است. در این جراحی آمادهسازی سطوح تیبیا و فمور برای کسب سینماتیک صحیح مفصل و تعادل رباط ها لازم است. بدین منظور فرزکاری برای ماشینکاری دقیق سطوح استخوان و ایجاد شیارهای دقیق مورد نیاز است. در این مطالعه، عملیات فرزکاری روی پلی متیل متاکریلات بعنوان قطعه کار و جانشین مناسب برای استخوان انجام شد و برای اولین بار به طور مشخص روی مدلسازی و بهینهسازی پارامترهای موثر در فرزکاری یعنی سرعت برش، پیشروی، عمق برش و قطر ابزار با روش پاسخ سطح جهت بررسی زبری سطح متمرکز شده است. معادله رگرسیون خطی مرتبه دوم حاکم بر مدل استخراج گردیده است و تأثیر پارامترهای ورودی و بر همکنش آنها بر روی پارامتر خروجی زبری سطح به دقت بررسی شده است. همچنین با بهره گیری از روش تحلیل حساسیت آماری سوبل مقدار کمی اثر پارامترهای ورودی مشخص شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد که برای رسیدن به کیفیت سطح مطلوب باید حداقل پیشروی، حداقل سرعت دورانی، قطر ابزار کوچکتر و عمق برش کم لحاظ شود. نتایج نشان میدهد از بین پارامترهای ورودی با در نظر گرفتن تغییرات همزمان تمامی پارامترها در بازه آزمایشها، به ترتیب سرعت دورانی ابزار، نرخ پیشروی، قطر ابزار و عمق برش بیشترین اثر را در رفتار زبری سطح داشتهاند. | ||
کلیدواژهها | ||
فرزکاری پلی متیل متاکریلات؛ زبری سطح؛ روش پاسخ سطح؛ آنالیز حساسیت آماری | ||
مراجع | ||
[1] Marco M, Rodríguez-Millán M, Santiuste C, Giner E, Miguélez MH (2015) A review on recent advances in numerical modelling of bone cutting. J Mech Behav Biomed Mater 44: 179-201.
[2] Fadda M, Marcacci M, Toksvig-Larsen S, Wang T, Meneghello R (1998) Improving accuracy of bone resections using robotics tool holder and a high speed milling cutting tool. J Med Eng Technol 22(6): 280-284.
[3] Denis K, Van Ham G, Vander Sloten J, Van Audekercke R, Van der Perre G, De Schutter J, Kruth JP, Bellemans J, Fabry G (2001) Influence of bone milling parameters on the temperature rise, milling forces and surface flatness in view of robot-assisted total knee arthroplasty. Intl Congress Series 1230: 300-306.
[4] Van Ham G, Denis K, Vander Sloten J, Van Audekercke R, Van der Perre G, De Schutter J, Aertbelien E, Demey S, Bellemans J (1998) Machining and accuracy studies for a tibial knee implant using a force-controlled robot. Comput Aided Surg 3(3): 123-133
[5] Singh G, Jain V, Gupta D, Ghai A (2016) Optimization of process parameters for drilled hole quality characteristics during cortical bone drilling using Taguchi method. J Mech Behav Biomed Mater 62: 355-365.
[6] Tahmasbi V, Ghoreishi M, Zolfaghari M, (2015) Modeling and multi objective optimization of effective parameters in drilling cortical bone. Mod Mech Eng 14(13): 113-119.
[7] Alam K, A Mitrofanov V, Silberschmidt VV, (2009) Measurements of Surface Roughness in Conventional and Ultrasonically Assisted Bone Drilling. Am J biomed Sci 1: 9.
[8] Singh G, Jain V, Gupta D (2015) Comparative study for surface topography of bone drilling using conventional drilling and loose abrasive machining. Proc Inst Mech Eng H 229(3): 225-231.
[9] Yeager C, Nazari A, Arola D (2008) Machining of cortical bone: Surface texture, surface integrity and cutting forces. Mach Sci Technol 12(1): 100-118.
[10] Toksvig-Larsen S, Ryd L (1991) Surface flatness after bone cutting. A cadaver study of tibial condyles. Acta Orthop Scand 62(1): 15-18.
[11] Aspenberg P, Goodman S, Toksvig-Larsen S, Ryd L, Albrektsson T (1992) Intermittent micromotion inhibits bone ingrowth. Titanium implants in rabbits. Acta Orthop Scand 63(2): 141-5.
[12] Friedman RJ (1992) Advances in biomaterials and factors affecting implant fixation. Instr Course Lect 41: 127-136.
[13] Wu LD, Hahne HJ, Hassenpflug J (2004) The dimensional accuracy of preparation of femoral cavity in cementless total hip arthroplasty. J Zhejiang Univ Sci 5(10): 1270-1278.
[14] Dahotre N, Joshi S (2016) Machining of bone and hard tissues. Springer International Publishing.
[15] Plaskos C (1999) Bone sawing and milling in computer-assisted total knee arthroplasty. Theses, univ of western ontario.
[16] Pandey RK, Panda SS (2013) Predicting temperature in orthopaedic drilling using back propagation neural network. Procedia Eng 51: 676-682.
[17] Lee J, Ozdoganlar OB, Rabin Y (2012) An experimental investigation on thermal exposure during bone drilling. Med Eng Phys 34(10): 1510-1520.
[18] Kuppuswamy R, Christie-Taylor B (2019) Influence of surgical drill geometry on drilling performance of cortical and trabecular bone. in Proc of Springer Singapore 119-131.
[19] Charnley J (1960) Anchorage of the femoral head prosthesis to the shaft of the femur. J Bone Joint Surg Br 42-b: 28-30.
[20] Kalidindi V (2004) Optimization of drill design and coolant systems during dental implant surgery. Thesis, Univ of Kentucky.
[21] Whitehouse D (2004) Surfaces and their Measurement. 1st edn. Butterworth-Heinemann.
[22] Myers RH, Montgomery DC, Vining GG, Borror CM, Kowalski SM (2004) Response surface methodology: A retrospective and literature survey. J Qual Technol 36(1): 53-77.
[23] Montgomery DC (2008) Design and analysis of experiments. John Wiley & Sons.
[24] Sobol′IM (2001) Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates. Math Comput Simul 55(1): 271-280.
[25] Kalidindi V (2004) Optimization of drill design and coolant systems during dental implant surgery. MS Thesis, Kentucky.
[26] Saha S, Pal S (1984) Mechanical properties of bone cement: a review. J Biomed Mater Res 18(4): 435-462.
[27] Joseph Davidson M, Balasubramanian K, Tagore GRN (2008) Surface roughness prediction of flow-formed AA6061 alloy by design of experiments. J Mater Process Technol 202(1): 41-46.
[28] Carlsson L, Rostlund T, Albrektsson B, Albrektsson T (1988) Implant fixation improved by close fit. Cylindrical implant-bone interface studied in rabbits. Acta Orthop Scand 59(3): 272-275.
[29] Daugaard H, Elmengaard B, Bechtold JE, Jensen T, Soballe K (2010) The effect on bone growth enhancement of implant coatings with hydroxyapatite and collagen deposited electrochemically and by plasma spray. J Biomed Mater Res 92(3): 913-921.
[30] Altintas Y, Ber A (2001) Manufacturing automation: Metal cutting mechanics, machine tool vibrations, and CNC design. APPL MECH REV 54(5).
[31] Saffar RJ, Razfar MR, Salimi AH, Khani MM (2009) Optimization of machining parameters to minimize tool deflection in the end milling operation using genetic algorithm. World Appl Sci 6(1): 64-69.
[32] Wang W, Kweon SH, Yang SH, (2005) A study on roughness of the micro-end-milled surface produced by a miniatured machine tool. J Mater Process Technol 162-163: 702-708.
[33] Christie NR (2007) Fundamentals of machining and machine tools. 2nd edn. Int J Prod Res 28(1): 215-215.
[34] Thepsonthi T, Özel T (2015) 3-D finite element process simulation of micro-end milling Ti-6Al-4V titanium alloy: Experimental validations on chip flow and tool wear. J Mater Process Technol 221: 128-145. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,522 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,169 |