آشکارسازی سازههای زیرزمینی در دادههای گرادیان گرانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک | ||
| پژوهش های ژئوفیزیک کاربردی | ||
| مقاله 37، دوره 3، شماره 2، مهر 1396، صفحه 245-254 اصل مقاله (1.55 M) | ||
| نوع مقاله: سایر مقالات | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22044/jrag.2017.956 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا سیف1؛ حامد صباغ* 2؛ صفا خزایی3 | ||
| 1دکتری، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده زمین شناسی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار، دانشکده پدافند غیرعامل، دانشگاه امام حسین (ع) | ||
| چکیده | ||
| شناسایی و کشف ساختارهای زیرزمینی از جنبههای گوناگونی کاربرد دارد. از جمله این کاربردها، مطالعات مهندسی و نظامی است. گاهاً ساختارهای مهندسی خاصی وجود دارند که به دلایل امنیتی یا استراتژیک در زیرزمین ساخته شدهاند. در بسیاری از موارد، این ساختارها از طریق سنجندههای تصویربرداری قابل شناسایی نیستند؛ بنابراین مسئله آشکارسازی آنها یکی از مسائل بسیار پیچیده در موضوعات اکتشافی و مهندسی قلمداد میگردد. روشهای مختلفی برای شناسایی این سازههای طبیعی یا مصنوعی وجود دارد. از میان روشهای ژئوفیزیکی معمول برای کشف اجسام زیرزمینی و با استفاده از مشاهدات سطحی، به کارگیری دادههای گرادیان جاذبهای که مشتق دوم پتانسیل جاذبهی زمین است، از کارایی بالایی برخوردار است. در این مقاله از الگوریتم ژنتیک برای کشف و تعیین موقعیت و اندازه سازههای زیرزمینی و با استفاده از مشاهدات گرادیان جاذبهای استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک به عنوان یک الگوریتم تکاملی، به دلیل عدم نیاز به خطیسازی مسئله و به ویژه عدم وابستگی به جواب اولیه، میتواند روشی مفید و کارا در حل مسئله مورد نظر باشد. این روش در کنار روشهای همتای خود، همچون روش کمترین مربعات، برای حل مسائل بهینهسازی به کار رفته؛ اما با این وجود برتریهایی نیز نسبت به آنها دارد. با شبیهسازی دادههای گرادیان جاذبهی حاصل از سازههای زیرزمینی و به کار بردن این الگوریتم برای تعیین موقعیت و اندازه چنین سازه هایی، مسئله آشکارسازی حل شده و احتمال کشف سازههای زیرزمینی با در نظر گرفتن سطوح نوفه مختلف دستگاه اندازهگیری مورد بررسی قرار میگیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مشاهدات گرادیان جاذبی؛ سازههای زیرزمینی؛ الگوریتم ژنتیک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,325 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,131 |
||